Google teki ison algoritmipäivityksen, ns. Core Update, 4.5.2020.

Tein tänään aamusta, 15.5.2020, eli “noin 8 data-päivää” myöhemmin katsauksen tänne Jukkasoftin blogini CTR:ään. Halusin siis tietää, miten (mahdollisesti) Googlen algoritmin muutos heijastuu blogini hakutulosten läpimenoon. Tässä vaiheessa on vielä hyvin aikaista nähdä lopullista totuutta, mutta voi vilkaista suuntaa-antavaa tulosta.

Miten erotuksen voi laskea?

• hae ensin normaali hakukonedata Google Search Consolesta
• paina ‘Export’, ja ota data Exceliin auki
• valitse välilehti “Dates”
• nyt näet päiväkohtaisen datan, jossa on olennaisesti ‘Clicks’ ja ‘Impressions’
• CTR:n kaava on clicks/impressions
• Excelissä kaava CTR:lle on =SUM(alue)/SUM(toinenalue)
• laita alue osoittamaan siihen dataan, joka on ennen päivämäärää 4.5.2020 eli 3.5.2020 ja vanhempi (huomioi mihin suuntaan data menee)
• laita “toinenalue” osoittamaan tuoreeseen dataan, päivämäärän 5.5.2020 ja sen jälkeiseen
• jos lukema solussa on kamalan pieni, niin paina % (prosenttiluku) muotoilu soluun päälle
• näet lopulta siis solussa prosenttilukeman, kuten alla (lihavoidut 5,08% ja 4,42%)

CTR mittaa todennäköisyyttä, että nähdessään Googlen hakutulosten joukossa googlen käyttäjä klikkaa juuri Sinun artikkelin auki. Eli CTR mittaa tavallaan kahta asiaa:

• kuinka järkevän ja hyödyllisen kaltaisesti kirjoitat otsikoita blogissasi
• miten hakija näkee tai muistaa brändisi, muiden brändien joukossa

CTR on jotakuinkin sama, kuin se, miten todennäköisesti kaupassakävijä valitsee hyllyltä 10 eri hernekeittopurkin joukosta juuri tietyn valmistajan purkin. Ostajaan vaikuttaa pakkaus, mainonta, mutta ennenkaikkea myös tieto tulevasta sisällöstä, ja myös juuri sen hetken “satunnaiset” tekijät: oliko kaupassa ruuhkaa, paljon asiakkaalla on ruokabudjetti, yms.

Sanastoa hakukonemarkkinoinnista [Tulos: Digitaalisen markkinoinnin sanasto]