SEO pääsääntö 2: tunne ‘välitön poistumisprosentti’ eli Bounce rate

Bounce rate 50% tarkoittaa, että 50% sivullesi Googlen kautta saapuneista poistuu ennenkuin klikkaa mitään muuta sisältöä. So what, kysyt. Kerron lisää!

Miten Google laskee bounce raten?

GA aktivoituu, kun käyttäjä tulee Googlen kautta ensimmäiselle saittisi sivulle, eli hän on klikannut hakutuloksen kautta sivullesi. Ensimmäisenä itse asiassa latautuu GDPR -eväste.

GDPR:n hyväksymisen jälkeen pieni pala Analyticsin Javascriptiä latautuu, ja tämän jälkeen se odottaa, mitä seuraavaksi tapahtuu.

Jos käyttäjä poistuu sivultasi, ennen kuin on klikannut mitään muuta sisältöä, Google nostaa bounce rate arvoa (“menee huonommaksi”).

Photo by Bernard Hermant on Unsplash

Bounce rate on suhdeluku: moniko lemppasi heti?

Bounce raten tulkinta on hieman jännempää, asia ei ole nimittäin aivan mustavalkoinen.

Mitä korkea bounce rate kertoo? Miljoonan taalan kysymys. Vastausvaihtoehdot ovat:

  1. Googlesta käyttäjä tulee hakutuloslinkin kautta sellaiseen näkymään sivullasi (tai laskeutumissivulle),
    jossa hän ei yksinkertaisesti osaa navigoida, tai ei esimerkiksi näe kunnolla sisältöä; voi olla että jostain syystä näkymä jättää kylmäksi, jopa teknisellä tasolla. Laskeutuminen on ns. rikki jollain tapaa.
  2. Toinen korkean bounce raten aiheuttava asia on, että hakurimpsu jolla hakija on hakenut, sattumalta tarkoittaa kahta eri asiaa ja osa käyttäjistä on täysin vääriä. Eli: hakurimpsulla “kuinka teen voltteja” hakija tulee sivuillesi, jossa kerrot liikunta-aiheisesta volttien tekemisestä, kun hakija puolestaan halusikin tietää sähköjännitteen nostamisesta omassa generaattorissaan. Sanat ovat joskus ohjelmistoille vaikeita ymmärtää syvällisesti. Google ikäänkuin kokemusperäisesti huomaa tietyn sivun bounce ratesta, oliko haun takaa avautua sivusi oikeasti sellainen, mikä “vastasi” käyttäjän hakutarpeeseen, vai tuliko hän jatkamaan hakua. Mikäli käyttäjä törmää täysin järjettömään asiayhteyteen, bounce rate nousee, ja Google toisaalta tästä viisastuneena alkaa hiljalleen painaa hakutulosta alemmaksi search rankingissa eli hakutuloksissa.
  3. Kolmas case voi olla se, että käyttäjä saa varsin tehokkaasti juuri sen, mitä haki, ja ei ole kiinnostunut mistään muusta sisällöstä ainakaan tuolla kertaa. Eli sivu (hakutulos) vastasi hyvin täsmällisesti käyttäjän tarpeeseen.

Nyt herää tärkeä kysymys: Jos tapaukset 2 ja 3 muistuttavat Googlen saaman tiedon mukaan kovasti toisiaan, miten ihmeessä hyvä vastaus eli (3) voidaan erotella tuosta epärelevantista
hakutuloksesta (2)?

Pieni yksityiskohta: jos huomasit, tapauksessa 3 käyttäjä ei jatka hakemista samalla hakutermillä. Eli hän ei palaa takaisin Googleen (selaimen back-napilla). Huonossa (2) sen sijaan käyttäjä nimenomaan palaa hakutuloksiin, skrollailee, ja luultavasti valitsee seuraavan samasta listasta. Tämä vie tiedon Googlelle.

Tiedätkö lisää, herättikö ajatuksia? Laita oravalle murunen! Kiitos!

Photo by Brittney Weng on Unsplash

Leave a Reply

Please log in using one of these methods to post your comment:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  Change )

Google photo

You are commenting using your Google account. Log Out /  Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  Change )

Connecting to %s